Attribution cleanup
We reduce reporting noise so channel, product and CRM decisions are made on the same numbers.
MARKETING · Growth analytics
Decisiones respaldadas poratribución real.
Dashboards, experimentos y modelos de atribución que te dicen qué funciona de verdad — y qué matar.
Board-ready reporting
Leadership gets a clear view of efficiency, conversion and retention without spreadsheet archaeology.
Experiment literacy
We connect test design and interpretation so teams stop shipping changes that never really learned anything.
Resumen
Más allá de lo vanity
La mayoría de los setups de analytics responden '¿cuántos?'. Los nuestros responden '¿por qué?' y '¿qué pasaría si lo cambiamos?'. Diseñamos frameworks de medición en los que tu CFO confía y sobre los que tu equipo de producto puede actuar.
En cifras
<4 sem
Turnaround típico de implementación
+40%
Conversiones recuperadas con tracking server-side
100%
Consent-mode compliant desde el día uno
1
Una sola fuente de verdad — warehouse-first, sin lock-in
Qué incluye
Modelado de atribución
Multi-touch, MMM y testing de incrementalidad — el modelo que se ajusta a tu negocio y presupuesto.
Experimentación
Infraestructura A/B y split-test con rigor estadístico real y pre-registro.
Dashboards y reporting
Looker, Metabase o self-hosted — dashboards que tu equipo realmente abrirá.
Data warehouse
BigQuery, Snowflake o Postgres — pipelines desde tus herramientas a una sola fuente de verdad.
Auditorías de implementación
Tag managers, GA4, server-side tracking — arreglamos lo que está roto antes de agregar más.
Where this service fits
Use cases that justify the investment.
These are the scenarios where this service usually creates leverage fastest and with the least organizational friction.
Leadership reporting
Give executives numbers they can trust
Unify product, channel and CRM reporting around the same definitions, cadences and caveats.
Funnel instrumentation
Track the moments that actually move revenue
Events, properties and attribution logic mapped to the decisions product and growth teams need to make.
Experiment system
Turn tests into a repeatable operating rhythm
Measurement QA, hypothesis templates and readout discipline so experiments compound instead of confuse.
Cómo trabajamos
01
Auditoría
Mapeamos el stack actual, listamos los huecos y redactamos el plan de medición con los stakeholders.
02
Implementación
Pixeles, APIs, pipelines de warehouse y dashboards construidos sobre el plan acordado.
03
Validación
QA de datos, conciliación con finanzas y chequeos de privacidad y consentimiento antes del rollout.
04
Operación
Backlog de experimentos, entrenamiento hands-on y health check mensual — además de revisión de roadmap.
Qué recibes
- Playbook de medición vivo para tu equipo
- Implementación de tracking en web, móvil y CRM
- Dashboards ejecutivos y de ops
- Backlog de experimentos y run-rate
Engagement fit
Best when decisions are slowed by bad data.
Use this when teams argue about reporting, cannot trust attribution or lack a clear readout loop for product and growth work.
- Typical scope
- Tracking design, data QA, dashboards, attribution, experiments
- Core squad
- Analytics lead, implementation engineer, analyst, growth/product partner
- Governance
- Measurement audits, event taxonomy reviews, reporting cadence
- Success signal
- Fewer reporting disputes and faster decision velocity
Typical stack zones
Analytics infrastructure, not dashboard theater.
We choose tools based on what must be trusted, joined and acted on. The reporting layer matters less than the measurement discipline underneath it.
Collection
GA4MixpanelPostHogGTMServer Events
Warehouse & models
BigQuerySQLdbtEvent TaxonomyAttribution Logic
Readouts
Looker StudioMetabaseHubSpotExperiment LogsExecutive Dashboards
Preguntas frecuentes
Depende de tu volumen de datos y postura de privacidad. Te ayudamos a elegir, luego implementamos correctamente.
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Resumen
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